Projektdaten
Projektdaten
Das durch das BMBF geförderte Verbundprojekt IMPACT setzt sich zum Ziel, Trusted Learning Analytics in den Verbundhochschulen zu etablieren, um das Lernen, Lehren und Prüfen mit KI-unterstützten Methoden datenschutzkonform zu ermöglichen. Zugleich führt es mehrere Anwendungsszenarien für den Einsatz von KI im Student Life Cycle zusammen und will so Impulse für eine zukunftsfähige Hochschulbildung setzen.
Verbunddaten
Projektleitung
Prof. Dr. Hendrik Drachsler, Goethe-Universität Frankfurt (GU)
Projektpartner und Teilprojekte
- Goethe-Universität Frankfurt (GU): KI in der Studieneingangsphase für das summatives Assessment und Feedback sowie der Pilotierung, Evaluation & Implementierung, Dissemination
- Humboldt-Universität zu Berlin (HU): Ethik, Datenschutz und KI für formatives Assessment und Feedback
- Fernuniversität Hagen (FeU): Change Management, Didaktik für formatives Assessment und Feedback
- Freie Universität Berlin (FUB): Implementation von KI in der Studieneingangsphase und für das summative Assessment und Feedback
- Universität Bremen (UB): Evaluation, institutioneller Wandel und ELSI
Daten zum HU-Teilprojekt
Projektleitung an der HU
Prof. Dr. Niels Pinkwart (Vizepräsident für Lehre und Studium; Institut für Informatik)
Projektadministration (intern)
Andrea Riedel (Gesamtkoordinatorin Projekte in der Lehre)
Projektkoordination an der HU
Claudia Ruhland, Institut für Informatik
- Pädagogisch-didaktische Konzeption
- Evaluationsstudien
- TLA Policy
- Datenschutz
- Dissemination
Mitarbeiter*innen
Leo Rüdian, Institut für Informatik
- Technische Konzeption
- Prototyping
- Studien
Dr. Jakub Kuzilek, Institut für Informatik
- Machine Learning und Datenanalyse
- Technische Konzeption
Implementierung in Zusammenarbeit mit
- Prof. Dr. Beate Lütke, Institut für deutsche Sprache und Linguistik (PSE, Sprachbildung)
- Prof. Dr. Raphael Zender, Institut für Informatik (ÜWP, Medienbildung)
KI wird in der Lehrkräftebildung (Professional School of Education, Schwerpunkt "Sprachbildung") und im überfachlichen Wahlpflichtbereich (ÜWP) Medienbildung als Feedback-Tool für die automatische Auswertung studentischer Freitextaufgaben entwickelt, erprobt, evaluiert und angepasst.
Mittelgeber
Bundesministerium für Bildung und Forschung
Förderlinie: Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung
Förderkennzeichen: 16DHBKI045
Laufzeit
Projektstart: 12/2021
Projektende: 11/2025
Forschungsbereiche
Künstliche Intelligenz, Hoch-Informatives-Feedback, Personalisierung, formatives und summatives Assessment, (Medien-)Didaktik, Trusted Learning Analytics