Humboldt-Universität zu Berlin - Was ist wichtig? Schlüsselstellen in der Literatur

Was ist wichtig? Schlüsselstellen in der Literatur

Dieses explorativ konzipierte Projekt beschäftigt sich mit der Identifizierung und Charakterisierung von Schlüsselstellen in literarischen Werken.

Dieses explorativ konzipierte Projekt beschäftigt sich mit der Identifizierung und Charakterisierung von Schlüsselstellen in literarischen Werken. Wir verstehen darunter Passagen, die für die Textinterpretation von Expertenleser*innen besonders wichtig sind. In einem Mixed-Methods-Ansatz wollen wir vorrangig empirisch untersuchen, welche textuellen Merkmale literarischer Genres sich durch Zitat- und Zitiermuster ergeben. Zweitens wollen wir untersuchen, ob sich „Interpretationsgemeinschaften“ (S. Fish) profilieren lassen. Die wesentliche Herausforderung des Projekts besteht darin, dass Schlüsselstellen vermutlich durch komplexe, miteinander verwobene intrinsische und extrinsische Faktoren gekennzeichnet sind, dass sich Ansätze zur Identifizierung und Analyse solcher Faktoren noch in einem frühen Stadium befinden und dass sich literatur- und computerwissenschaftliche Forschung hierbei bislang nicht berühren. Wir suspendieren vorerst die umstrittene Entscheidung über den Zusammenhang zwischen extrinsischen und intrinsischen Faktoren. Stattdessen werden wir die Praxis des Interpretierens beobachten, um zu erforschen, worin der „poetische und rhetorische“ Charakter (G. Braungart) der tatsächlich interpretatorisch bevorzugten Passagen besteht, was wir durch die Struktur von Schlüsselstellen über den Text als Ganzes erfahren und inwiefern sich diese Ergebnisse für die Verbesserung von Verfahren zur automatisierten Analyse literarischer Texte nutzen lassen.Grundlage der Untersuchung sind drei Typen von Korpora: literarische Werke, bibliographische Metadaten und Aufsätze aus dem Bereich der Neueren deutschen Literaturwissenschaft. Aus pragmatischen Gründen konzentrieren wir uns auf die Genres „Erzählung“, „Novelle“ und „Drama“ aus dem Bereich der neueren deutschen Literatur, weil wir auf bestehende Korpora zurückgreifen können und Methoden der computergestützten Literaturwissenschaft für diese Textarten tragfähige Ergebnisse erbracht haben. Aus einer systematischen Perspektive konzentrieren wir uns bei der Charakterisierung von Schlüsselpassagen auf stilistische Eigenschaften, Figurengestaltung, Handlungsaufbau und Themen. Gattungsgeschichtliche Aspekte werden eine wichtige Rolle spielen, da wir kanonische Annahmen über die Struktur von narrativen und dramatischen Texten berücksichtigen.Das Projekt ist in drei Arbeitspakete gegliedert, die auf drei literarische Korpora abgestimmt sind. Jedes Arbeitspaket enthält Aufgaben für Informatiker*innen und Literaturwissenschaftler*innen. Die technischen Aufgaben konzentrieren sich vor allem auf die Entwicklung von Methoden zur Extraktion, Anreicherung und Analyse von Daten. Von literaturwissenschaftlicher Seite werden insbesondere etablierte Theorien auf der Grundlage der gewonnenen Daten überprüft und in praxeologischer Perspektive ausgewertet. Die Projektergebnisse werden zu einem Konzept von Schlüsselpassagen in Theorie und Praxis zusammengefasst.

Projektleitung

Prof. Dr. Robert Jäschke (Information Processing and Analytics)

Prof. Dr. Steffen Martus (Neuere deutsche Literatur vom 18. Jahrhundert bis zur Gegenwart)

Mitarbeiter

Frederik Arnold (Information Processing and Analytics)

Michel Schwab (Information Processing and Analytics)

Benjamin Fiechter (Neuere deutsche Literatur vom 18. Jahrhundert bis zur Gegenwart)

Gregor Sanzenbacher (Neuere deutsche Literatur vom 18. Jahrhundert bis zur Gegenwart)

Ira Klinkenbusch (Neuere deutsche Literatur vom 18. Jahrhundert bis zur Gegenwart)

Publikationen

Paper

  • Frederik Arnold, Benjamin Fiechter. (accepted). Lesen, was wirklich wichtig ist: Die Identifikation von Schlüsselstellen durch ein neues Instrument zur Zitatanalyse. In DHd2022.
  • Frederik Arnold, Robert Jäschke. (accepted). Lotte and Annette: A Framework for Finding and Exploring Key Passages in Literary Works. In Proceedings of the Workshop on Natural Language Processing for Digital Humanities at ICON 2021.

Poster

Anwendungen

Lotte

Ein Algorithmus zur Erkennung wörtlicher Zitate.

Annette

Eine Webseite zur Visualisierung von Schlüsselstellen. Aktuell mit folgenden Werken:

  • Die Judenbuche von Annette von Droste-Hülshoff
  • Michael Kohlhass von Heinrich von Kleist

Repository mit Vorlage für die Webseite zur Visualisierung der wörtlichen Zitate

Mittelgeber

DFG - Schwerpunktprogramm 2207 "Computational Literary Studies"

Laufzeit

Projektstart: 06/2020

Projektende: 05/2023

Forschungsbereiche

Digital Literary Studies, Digital Humanities, Informatik