MATCHED
Hintergründe
Zu den Kernkompetenzen von Lehrkräften gehört das Innovieren des eigenen Unterrichts. Diese Aufgabe verlangt einen ständigen Lernprozess in ganz unterschiedlichen Settings. Im Zusammenhang mit der Digitalisierung stehen die Lehrerinnen und Lehrer allerdings vor der Herausforderung, dass u.a. das technologische Wissen nicht feststeht, sondern sich durch den schnellen Fortschritt ständig erweitert. Neben dieser für sich genommen bereits komplexen Transformation, nimmt aufgrund des Lehrkräftemangels zugleich die Heterogenität der Qualifizierungshintergründe der (angehenden) Mathematiklehrkräfte zu.
Um Lehrkräfte mit ihren ganz individuellen Bedarfen und Fortbildende in diesem bedingungsreichen Gefüge zielgerichtet und gegenstandsbezogen unterstützen zu können, untersucht das MATCHED-Projekt auf welchem Wege man einen Chatbot für das Lehrkräftelernen einsetzen kann, um die Transferprozesse von Aus- und Fortbildungsinhalten in konkretes unterrichtliches Handeln besser zu begleiten und somit für eine größere Nachhaltigkeit von Qualifizierungsmaßnahmen zu sorgen.
Wissenschaftliche Artikel
- Beyer, S., Grave-Gierlinger, F., & Meyer-Jenßen, L. (2024). Twenty reasons why: Investigating use-related beliefs and reasons of preservice teachers for (not) using an intent-based chatbot during lesson planning.Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 24(3). https://citejournal.org/volume-24/issue-3-24/general/twenty-reasons-why-investigating-use-related-beliefs-and-reasons-of-preservice-teachers-for-not-using-an-intent-based-chatbot-during-lesson-planning
- Beyer, S. & Arndt, K. (2024). Teachers’ perceptions of a chatbot’s role in school-based professional learning. Open Education Studies, 6(1), 20240015. https://doi.org/10.1515/edu-2024-0015
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Beyer, S., Eilerts, K., Grave-Gierlinger, F., & Meyer-Jenßen, L. (2024). Kollaboration als konstitutives Merkmal von Design Research in der (digitalisierungsbezogenen) Lehrkräftebildungsforschung. In T. Mayer, L. Meyer-Jenßen, D. Töpper, & N. Uhlendorf (Hrsg.), Interdisziplinäre Beiträge zur Bildungsforschung 2024 (S. 91–110). Berlin Universities Publishing. https://doi.org/10.14279/depositonce-20131
- Beyer, S., Grave-Gierlinger, F., & Meyer-Jenßen, L. (2024). Change in Pre-Service Mathematics Teachers' Planning Self-Efficacy before and after a Chatbot-Assisted Planning Task. In J. Cohen & G. Solano (Hrsg.), Proceedings of Society for Information Technology & Teacher Education International Conference (S. 1733-1739). Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).
- Beyer, S. (2022). Innovieren unter Druck: Qualitative Exploration von Lernwegen und Entwicklung eines Chatbots zur Unterstützung von schulpraktischen Erprobungen im Kontext einer Lehrkräftefortbildung. Herausforderung Lehrer*innenbildung - Zeitschrift Zur Konzeption, Gestaltung Und Diskussion, 5(1), 454–467. https://doi.org/10.11576/hlz-4788.
- Beyer, S. & Eilerts, K. (2020). Mit mobile learning Professionalisierungsprozesse von (angehenden) Mathematik-Lehrkräften in Fort- und Ausbildung unterstützen. In K. Kaspar, M. Becker‐Mrotzek, S. Hofhues, J. König & D. Schmeinck (Hrsg.), Bildung, Schule, Digitalisierung (S. 395-400). Waxmann.
Weitere Veröffentlichungen
- Hankmann, M. (2021). KI erleichert Fortbildung - Ich bin Justus, dein digitaler Fortbildungsassistent. bildungSPEZIAL 2/21, 42-44.
Beteiligte
Ansprechpartner:
Steven Beyer M.Ed.
Mail: steven.beyer@hu-berlin.de
Büro: Raum 2.42, Schönhauser Allee 10
Dissertationsbetreuung:
Prof. Dr. Katja Eilerts
Mail: katja.eilerts@hu-berlin.de
Fotos: Ralph Bergel